Автор: Мария Деревянко, старший научный сотрудник
Население Земли растет, а вместе с ним растут и потребности в продовольствии. Все больше тенденций развития сельского хозяйства берут истоки из мира техники. Уже давно на пьедестал механизмов оптимизации аграрного труда взбираются дроны, RGB, NDVI-камеры (они позволяют измерять объем биомассы, обнаруживать очаги инфекций и вредителей и т.д.), а в последнее время в игру вступил еще и искусственный интеллект.
В погоне за сокращением длительности селекционного процесса осваиваются различные методы ускоренной селекции, или Speed Breading программ. Такие программы решают одну из ключевых задач – форсиpуют получение чистых линий или размножение избранного материала. В этих целях используют камеры искусственного климата или теплицы, оснащенные системами регуляции (как, например, зимняя теплица на станции Завагро). В таких камерах создаются условия, которые стимулируют растения к скорейшему оставлению потомства. Благодаря этому методу удается получать 5 или 6 (а на некоторых культурах даже больше) поколений в год. Данный метод селекции в сочетании с цифровым фенотипированием способен информативно и быстро дать оценку селекционного материала.
Что же такое цифровое фенотипирование? Это метод высокоточного изучения растений, который за счет использования специальных инструментов позволяет определить морфологические и спектральные характеристики растений, таких как наклон листьев, объем биомассы, индекс вегетации, содержание пигментов и др.
Цифровое фенотипирование – это мощный инструмент для селекции подсолнечника и других культур, способствующий созданию более эффективных и адаптивных линий, гибридов и сортов. В условиях глобальных вызовов, стоящих перед сельским хозяйством,